بررسی الگوریتم جستجوی دایره برروی توابع پیوسته

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT
بررسی الگوریتم جستجوی دایره برروی توابع پیوسته
جزئیات و دریافت

الگوریتم جستجوی دایره(Circle Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Mathematics از انتشارات MDPI چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی دایره برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی دایره با الگوریتم بهینه‌سازی بازی آشوب(Chaos Game Optimization)، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp swarm algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم جستجوی گذرا(Transient search algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی دایره در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 3711 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: pdf, m

حجم فایل:3,560 کیلوبایت

 قیمت: 70,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.

  • محتوای فایل دانلودی:
    فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
    مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2022)
    فیلم اجرای کدها

برچسب ها: الگوریتم جستجوی دایره الگوریتم گرگ خاکستری الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات الگوریتم اجتماع سالپ الگوریتم جستجوی گذرا الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی